KI richtig fragen: So schreibst du bessere Prompts

Ich gestehe: Auch ich habe der KI schon Fragen gestellt, für die ich mich bei einem Menschen geschämt hätte. «Fass das zusammen.» «Mach das besser.» «Und jetzt?» Die KI antwortet trotzdem, freundlich und ausführlich, wie eine Kellnerin, die auch bei «Irgendwas mit Pasta» noch lächelt. Nur landet dann eben irgendwas mit Pasta auf dem Tisch.

Zwei Studien haben mich in den letzten Wochen darauf gestossen, wie viel an der Art liegt, wie wir fragen. In diesem Artikel zeige ich dir, was die Forschung dazu sagt, und vor allem, wie du es morgen im Büro anders machst. Mit fünf Beispielen aus dem Alltag, jeweils vorher und nachher.

Was die Besten anders machen

KPMG hat zusammen mit der McCombs School of Business der University of Texas at Austin acht Monate lang ausgewertet, wie Mitarbeitende im Back-Office mit KI arbeiten: rund 1,4 Millionen echte Interaktionen von rund 2'600 Personen. Das Ergebnis ist ernüchternd und zugleich ermutigend. Rund 5 Prozent nutzten KI dauerhaft auf hohem Niveau. Rein rechnerisch gehören also 95 von 100 Leuten nicht dazu, und vermutlich meint trotzdem jede und jeder, zu den 5 Prozent zu gehören.

Spannend finde ich, was diese 5 Prozent auszeichnet. Technisches Können und Nutzungshäufigkeit allein erklärten den Unterschied nicht. Die Besten gaben der KI eine Rolle, lieferten Beispiele, verlangten Begründungen und hakten bei der ersten Antwort nach. Das ist eine ziemlich gute Nachricht, denn all das lässt sich lernen, ohne eine Zeile Code zu schreiben. Eine Einschränkung gehört dazu: Es geht um eine Firma und einen Bereich. Auf alle Berufe würde ich das nicht hochrechnen.

Zuerst selbst denken, dann fragen

Die zweite Studie stammt von Forschenden um Siyan Li, Federico Bianchi, James Zou und Kaitlyn Zhou. Sie liessen Menschen Othello-Rätsel lösen, zuerst mit KI, dann ohne. Wer der KI erklärte, was er selbst vorhat, spielte danach allein besser. Wer bloss nach dem besten Zug fragte, spielte danach schlechter.

Zwei Fälle aus der Studie sind mir hängen geblieben. Eine Person schrieb der KI nur «Wo?!» und danach viermal «Jetzt?». Nach 68 Sekunden war das Gespräch vorbei, das Spiel knapp gewonnen. Ohne KI landete sie klar im unteren Feld. Eine andere Person fragte nie nach einer Lösung, nur nach Prinzipien. Mit KI verlor sie deutlich, ohne KI gehörte sie zu den Besten. Ihr Urteil über die KI: nicht hilfreich. Die KI hat sie zum Denken gebracht, und sie hat es ihr übel genommen. Kennen wir alle von unseren besten Lehrern.

Fairerweise: Das ist eine Korrelation, und es ging um Brettspiele. Ob das bei der Budgetplanung genauso gilt, ist offen. Die Richtung passt aber zu dem, was KPMG beobachtet hat. Wer seine eigenen Gedanken mitbringt, bekommt bessere Antworten und bleibt selbst im Training. Warum dieses Training so wichtig ist, habe ich ausführlich in KI nimmt dir das Denken ab. Gibt sie es dir auch wieder zurück? beschrieben. Hier geht es ums Handwerk.

Meine persönliche Faustregel daraus: Bevor ich die KI frage, denke ich ein paar Minuten selbst nach. Das fühlt sich anfangs an wie Zähneputzen vor dem Zahnarzttermin, lohnt sich aber genauso.

Fünf Beispiele: vorher und nachher

1. Einen Bericht zusammenfassen

Vorher: «Fass den Bericht zusammen.»

Nachher: «Du bist Revisor. Hier ist meine Einschätzung des Berichts. Wo liegt mein Denkfehler? Belege jede Aussage mit einer Textstelle.»

Die erste Variante liefert dir eine brave Kurzfassung. Die zweite gibt der KI eine Rolle, legt deine eigene Sicht auf den Tisch und verlangt Belege. Damit bekommst du einen Sparringspartner, der dir widerspricht, wenn es nötig ist.

2. Auf eine Reklamation antworten

Vorher: «Schreib eine Antwort auf diese Kundenreklamation.»

Nachher: «Du bist eine erfahrene Kundenberaterin. Die Kundin ist zu Recht verärgert, die Lieferung kam zwei Wochen zu spät. Ich möchte mich entschuldigen, ohne zu kriechen, und ihr einen konkreten nächsten Schritt anbieten. Hier ist eine Antwort, die ich letztes Jahr geschrieben habe und deren Ton mir gefällt. Schreib zwei Varianten und begründe, welche du an meiner Stelle schicken würdest.»

Hier kommen Rolle, Kontext, Ziel und ein Beispiel zusammen. Die Begründung am Schluss zwingt die KI, ihre Wahl offenzulegen, und dich, sie zu prüfen.

3. Eine Entscheidung vorbereiten

Vorher: «Soll ich Tool A oder Tool B für unser Team einführen?»

Nachher: «Ich tendiere zu Tool A, weil es sich gut in unsere bestehende Software einfügt und das Team es schon kennt. Spiel den skeptischen Finanzchef und nenne mir die drei stärksten Gründe, warum ich falsch liegen könnte.»

Wer zuerst sagt, was er selbst denkt, bekommt eine Prüfung seiner eigenen Überlegung, und genau das macht im Othello-Experiment den Unterschied.

4. Eine Präsentation aufbauen

Vorher: «Mach mir eine Präsentation über KI im Team.»

Nachher: «Ich halte nächste Woche 20 Minuten vor 15 Leuten aus dem Verkauf. Viele sind skeptisch gegenüber KI. Ziel: Sie sollen ein konkretes Werkzeug im Alltag ausprobieren. Stell mir zuerst drei Fragen, bevor du einen Aufbau vorschlägst.»

Der letzte Satz ist mein Lieblingstrick. Die KI muss zuerst verstehen, bevor sie liefert. Das ist ungefähr so, als würde ein Schneider zuerst Mass nehmen, bevor er dir einen Anzug in Grösse M hinhängt.

5. Nachhaken

Vorher: Die erste Antwort kopieren und weiterarbeiten.

Nachher: «Welche Annahme in deiner Antwort ist am wackligsten? Was hast du weggelassen? Und wie würdest du das Ergebnis überprüfen?»

Die erste Antwort ist ein Entwurf. Die Besten in der KPMG-Auswertung haben genau hier weitergearbeitet. Zwei, drei Nachfragen kosten dich eine Minute und machen aus einer brauchbaren Antwort oft eine gute.

Ein Montagsvorsatz, der nichts kostet

Wenn du dir aus diesem Artikel nur einen Satz mitnimmst, dann diesen: Sag zuerst, was du selbst denkst. Dann frag die KI, wo der Denkfehler steckt. Gib ihr eine Rolle, ein Beispiel und den Auftrag, ihre Antwort zu begründen, und hake nach.

Falls dir bei Begriffen wie Prompt, Modell oder Halluzination noch der Kopf brummt, hilft dir mein Artikel Künstliche Intelligenz: Die wichtigsten Begriffe einfach erklärt. Und wenn du dein Team für einen klugen Umgang mit KI begeistern möchtest, findest du alles zu meinem KI-Vortrag auf meiner Website.

Häufige Fragen

Wie stelle ich ChatGPT bessere Fragen?

Gib der KI eine Rolle, beschreibe Kontext und Ziel, liefere ein Beispiel und verlange eine Begründung. Am wirksamsten ist es, zuerst deine eigene Einschätzung zu nennen und die KI nach dem Denkfehler zu fragen.

Was ist ein guter Prompt?

Ein guter Prompt sagt der KI, wer sie sein soll, worum es geht, was am Ende herauskommen soll und woran du ein gutes Ergebnis erkennst. Je klarer dein eigenes Denken, desto besser die Antwort.

Muss ich Prompts schreiben lernen?

Technikkenntnisse braucht es dafür kaum. Entscheidend sind ein paar Gewohnheiten: selbst vordenken, präzise fragen und bei der ersten Antwort nachhaken. Das lässt sich im Alltag üben.